BUSINESS INTELLIGENCE : DEFINIZIONE, IMPORTANZA E APPLICAZIONE
Oggi le aziende devono affrontare una serie di sfide sempre più complesse per rimanere competitive sul mercato. Tra queste sfide figurano il miglioramento continuo, la continuità operativa, l’evoluzione delle capacità di project management e il coinvolgimento attivo del personale nel raggiungimento degli obiettivi aziendali. In un ambiente così dinamico, è essenziale disporre di strumenti efficaci che permettano di gestire e valutare ogni aspetto aziendale in modo obiettivo.
Il Ruolo Strategico della Business Intelligence
Tra le leve più efficaci per affrontare queste sfide e raggiungere gli obiettivi prefissati, la Business Intelligence (BI) emerge come uno strumento strategico fondamentale. La BI consente di integrare i processi aziendali, sfruttando al massimo il patrimonio di dati presenti in azienda per eseguire simulazioni, analisi e previsioni. In questo modo, la BI supporta utenti e management nella presa di decisioni informate e orientate al miglioramento delle performance aziendali.
Cos'è la Business Intelligence e Perché è Importante
La Business Intelligence può essere definita come un insieme di processi e tecnologie per la raccolta, l’integrazione, l’analisi e la presentazione di dati aziendali. Attraverso strumenti come il data mining(1) per l’estrazione di informazioni utili e le analisi statistiche e predittive(2), la BI offre ai decisori aziendali una visione chiara e comprensibile delle informazioni strategiche.
Esempi di Applicazione della Business Intelligence
Un esempio pratico dell’utilizzo della Business Intelligence potrebbe riguardare un’azienda che deve definire una nuova strategia commerciale.
Grazie alla BI, l’azienda può elaborare dati di benchmarking(3) per valutare la fattibilità di un progetto, analizzare i trend di vendita e confrontarli con gli obiettivi iniziali o con i dati delle vendite dei periodi precedenti.
Questo approccio permette di determinare quali attività o processi abbiano raggiunto i traguardi prefissati e quali tendenze emergano dai dati, fornendo al management un quadro chiaro dello stato di salute dell’azienda o del prodotto/servizio in esame.
Business Intelligence: Dati e Analisi per l'Efficienza
Le fonti di dati che una piattaforma di Business Intelligence utilizza coprono l’intera azienda, includendo vendite, produzione, finanza, risorse umane, logistica e altri aspetti chiave. Questo significa che le analisi possono essere applicate a qualunque processo aziendale, permettendo di accelerare le decisioni e identificare le azioni di miglioramento necessarie per mantenere l’azienda competitiva sul mercato.
Uno dei principali vantaggi della Business Intelligence è la sua capacità di supportare il miglioramento continuo, un principio fondamentale per qualsiasi azienda che ambisce a rimanere competitiva. La BI permette di individuare minacce, opportunità, punti di forza e debolezza, offrendo un quadro completo e obiettivo su cui basare le decisioni strategiche. Attraverso un’analisi approfondita, le aziende possono misurare il successo o l’insuccesso delle loro attività e apportare miglioramenti incrementali per ottimizzare tutte le aree operative.
Vantaggi della Business Intelligence nelle Aziende
L’utilizzo della Business Intelligence in azienda offre numerosi vantaggi, tra cui:
- Miglioramento delle strategie: Analisi di mercato più precise permettono di valutare l’efficacia di campagne pubblicitarie e promozionali, ottimizzando le future iniziative di marketing.
- Allineamento delle strategie e dei piani tattici: La BI evita sprechi di risorse e riduce il rischio di fallimento di progetti e attività, assicurando che le risorse siano allocate ai processi più profittevoli.
- Riduzione degli sprechi: Con tecniche come l’activity based costing(4), la BI identifica sprechi e ottimizza l’allocazione delle risorse.
- Risposte rapide: Grazie all’integrazione di dati provenienti da diverse fonti, la BI permette di ottenere risposte immediate su ordini, fatturazioni e altre operazioni, facilitando l’analisi e la gestione delle prestazioni aziendali.
- Miglioramento dell’efficienza operativa: Una comprensione più profonda del business permette di assegnare le risorse in modo più intelligente, migliorando l’efficacia delle operazioni.
- Individuazione dei trend di mercato: La BI aiuta a identificare le tendenze di mercato, offrendo una visione anticipata delle dinamiche che potrebbero influenzare il futuro dell’azienda.
- Coinvolgimento del personale: Fornendo al personale informazioni strategiche, la BI facilita un maggiore coinvolgimento sugli obiettivi aziendali e migliora la qualità del servizio offerto ai clienti.
Progettare un Sistema di Business Intelligence Efficace
Nonostante la tecnologia giochi un ruolo centrale nella Business Intelligence, il successo di un sistema di BI non dipende solo dagli strumenti utilizzati, ma anche da una gestione efficace del cambiamento all’interno dell’azienda. L’implementazione di un sistema di BI richiede un’attenta valutazione dei requisiti aziendali, delle competenze del personale, del clima aziendale e della diffusione del lavoro di squadra.
La realizzazione di un sistema di Business Intelligence è un processo complesso e rischioso, che deve essere pianificato con cura. È fondamentale scegliere strumenti che rispondano alle esigenze specifiche del business, piuttosto che seguire semplicemente le tendenze tecnologiche. Inoltre, è essenziale coinvolgere gli utenti finali nel processo di implementazione, per garantire che comprendano appieno le potenzialità della BI e siano preparati ad utilizzarla efficacemente.
La Roadmap per un Progetto di Business Intelligence Efficace
Per garantire il successo di una piattaforma di Business Intelligence, le aziende devono prendersi il tempo necessario per pianificare attentamente il progetto e creare una roadmap chiara. Un progetto di BI deve essere sviluppato in modo iterativo, adattandosi man mano che emergono nuovi bisogni e sfide. L’approccio deve basarsi sulle best practice e sull’esperienza maturata in progetti analoghi, assicurando una gestione efficace e un’implementazione di successo.
Negli ultimi anni, le funzioni di gestione e controllo aziendale hanno acquisito un’importanza crescente, data la complessità crescente dei mercati. La Business Intelligence si rivela una delle tecnologie abilitanti(5) più preziose per le aziende, offrendo un vantaggio competitivo significativo. Grazie alla BI, le aziende possono analizzare continuamente i loro dati, rivelando modelli e tendenze cruciali per il successo.
Un sistema moderno di Business Intelligence non solo aiuta le aziende a comprendere meglio cosa è accaduto e perché, ma fornisce anche indicazioni chiare su quali azioni intraprendere per ottimizzare le operazioni. Inoltre, supporta l’identificazione di nuove linee di prodotti, l’acquisizione di nuovi clienti attraverso piani di marketing mirati e l’ottimizzazione dei canali di vendita.
Tuttavia, l’implementazione di un sistema di Business Intelligence non deve essere limitata alla semplice adozione di nuove tecnologie. È essenziale che l’azienda pianifichi e gestisca un progetto che si concentri sul business e sui cambiamenti organizzativi necessari. Solo così sarà possibile sviluppare una comprensione più approfondita dei processi aziendali e migliorare la gestione produttiva in modo efficace.
1 – Datawarehouse: è un sistema che aggrega i dati da diverse fonti in un unico archivio dati centrale per supportare l’analisi dei dati, il data mining, l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico. Un sistema di data warehouse consente a un’azienda di eseguire analisi potenti su enormi volumi di dati storici in modi che un database standard non può.
2- Analisi statistica e predittiva: la statistica è una disciplina che ha come fine lo studio quantitativo e qualitativo di un particolare fenomeno, o di una sua parte, di cui non si ha la completa conoscenza. Essa applica metodi scientifici alla raccolta di dati e informazioni per una loro classificazione, elaborazione e rappresentazione grafica, al fine di poterli meglio interpretare. L’analisi predittiva utilizza varie tecniche per individuare la probabilità di risultati futuri basandosi sui dati storici.
3- Benchmarking è l’attività continua di ricerca, misurazione e raffronto dei prodotti, processi, servizi, procedure e operazioni di un’ azienda con quelli che altre aziende hanno sviluppato, allo scopo di ottenere risultati eccellenti, finalizzati al miglioramento delle proprie prestazioni aziendali.
4 – Activity based costing: conosciuto anche con l’acronimo ABC è un metodo di gestione dei costi aziendali che si basa sul calcolo del costo pieno dei prodotti/servizi attraverso la determinazione dei costi delle attività per realizzarli.
5- Tecnologie Abilitanti: o KETs (Key Enable Technologies) sono strumenti, dispositivi e risorse interconnesse tra loro e con Internet in modo da consentire alle imprese di migliorare i processi, i prodotti e i servizi e creare un valore aggiunto necessario per generare un vantaggio competitivo.
Nota: Si tenga presente che in questo testo il termine di Business Intelligence è stato utilizzato in modo esteso includendo talvolta anche la Business Analytics. In realtà sebbene queste siano correlate esiste una differenza tra Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA). La Business Intelligence rientra nella disciplina Business Analytics, in breve la Business Intelligence ci dice cosa sta succedendo e la Business Analytics ci dice perché sta accadendo e se e quando si verificherà di nuovo.
Puoi approfondire di più le differenze tra Business Intelligence e Business Analytics a questo LINK
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